O que significa Quintiles Um quintil é um valor estatístico de um conjunto de dados que representa 20 de uma determinada população, de modo que o primeiro quintil representa o menor quinto dos dados (1-20), o segundo quintil representa o segundo quinto (21 a 40) e assim por diante. Os quintiles são freqüentemente usados para criar pontos de corte para uma determinada população: um estudo socioeconômico patrocinado pelo governo pode usar quintis para determinar a riqueza máxima que uma família poderia possuir para pertencer ao quintil mais baixo da sociedade. Este ponto de corte pode então ser usado como um pré-requisito para que uma família receba um subsídio público especial destinado a ajudar as pessoas menos afortunadas. BRETICING Quintiles Um quintil é um tipo de quantile, que é definido como segmentos de tamanho igual de uma população. Uma das métricas mais comuns na análise estatística, a mediana, é apenas o resultado de dividir uma população em dois quantiles. Uma população dividida em três partes iguais é dividida em tertiles, enquanto uma dividida em quartos é dividida em quartis. Quanto maior o conjunto de dados, mais fácil é dividir em quantiles maiores. Os economistas costumam usar quintis para analisar conjuntos de dados muito grandes, como a população dos Estados Unidos. Usos comuns de Quintiles Os políticos invocam quintis para ilustrar a necessidade de mudanças de políticas. Por exemplo, um político que defende a justiça econômica pode dividir a população em quintis para ilustrar como o top 20 dos ganhadores de renda controla o que, em sua opinião, é uma parcela injustamente grande da riqueza. No outro extremo do espectro, um político que pede o fim de uma tributação progressiva pode usar quintis para argumentar que os 20 maiores ombros são uma parte muito grande da carga tributária. Em The Bell Curve, um controverso livro de 1994 sobre o quociente de inteligência (QI), os autores usam quintis em todo o texto para ilustrar suas pesquisas, mostrando que o QI está fortemente correlacionado com resultados positivos na vida. Alternativas para quintiles Para determinadas populações, o uso de outros métodos para examinar como os dados são distribuídos faz mais sentido do que quintis. Para conjuntos de dados menores, o uso de quartis ou tertiles ajuda a evitar que os dados sejam espalhados demais. Comparando a média ou a média de um conjunto de dados com a sua mediana, ou o ponto de corte quando os dados são divididos em dois quantiles, revela se os dados estão distribuídos uniformemente ou se estiverem distorcidos para a parte superior ou inferior. Uma média que é significativamente maior do que a mediana indica que os dados são top-pesados, enquanto uma média mais baixa sugere o contrário. NOTICE: O grupo de consultoria IDRE estatística estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdo. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa e Educação Digital Ajuda do Grupo de Consultoria Estatística dando um presente Stata FAQ Como posso obter estatísticas descritivas e o resumo de cinco números em uma linha O Stata fornece o comando de resumo que permite que você veja a média e o desvio padrão , Mas não fornece o resumo de cinco números (min, q25, mediana, q75, max). Você pode usar a opção de detalhes, mas então você obtém uma página de saída para cada variável. Se você quiser obter a média, o desvio padrão e o resumo de cinco números em uma linha, então você deseja obter o comando univar. O comando univar foi escrito por John R. Gleason e aparece no Stata Technical Bulletin 51. Você pode baixar o univar do Stata digitando findit univar (veja Como eu usei o comando findit para procurar programas e obter ajuda adicional para obter mais informações Sobre o uso de findit). Vamos ilustrar o uso do comando univar usando o ensino médio e além do arquivo de dados que usamos em nossas Classes Stata. Aqui você vê a saída que você obtém de resumir. Aqui está a saída que você pode obter do univar. Se você incluir a opção vlabel, ele também inclui os rótulos variáveis na tabela. A opção boxplot exibe um mini boxplot acima de cada variável. Aqui, usamos a opção (feminino) para exibir tabelas separadamente para machos e fêmeas. Podemos usar as opções (feminino) e onehdr para obter uma tabela com um cabeçalho que pode ser um pouco mais fácil de ler. Aqui, pedimos um boxplot para a variável escrevendo e pedimos que os quadros sejam traçados usando a mesma escala (via onescal) para que possamos comparar significativamente o boxplot dos machos e fêmeas. Você pode ver que a mediana do boxplot é maior para as fêmeas. (Se tivéssemos omitido a opção unscal, cada boxplot seria em sua própria escala). Para obter mais informações Para obter mais informações, consulte a ajuda ou o manual de referência sobre resumir. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia.
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